[2023년 IPO] 엠아이큐브솔루션(MICUBE SOLUTION, INC.)

주식투자/2023년 IPO

[2023년 IPO] 엠아이큐브솔루션(MICUBE SOLUTION, INC.)

LeejiiLab 2023. 6. 22. 15:42

소프트웨어 개발 및 공급업 - 엠아이큐브솔루션 -

엠아이큐브솔루션은 2005년 8월 설립되어 제조현장에서 생성되는 다양한 정보를 통합하고 지능화하는 소프트웨어 전문기업으로서, Smart Factory 솔루션(MES, TC/EES, O&M, Cloud MES)과 Digital Transformation 플랫폼(AI, CPS, Data Lake)을 주된 사업으로 영위하고 있으며, 제조 지능화 실현을 위한 컨설팅부터 시스템 연계/통합 구축, 운영서비스 등 IT서비스 전반에 걸친 토탈 솔루션을 제공하고 있습니다.

목적사업

1. 소프트웨어 개발 및 판매업

2. 하드웨어 개발 및 판매업

3. 서비스업

4. 정보통신 시스템 제조업

5. 소프트웨어 및 하드웨어 도소매업

6. 컴퓨터 및 주변기기 도소매업

7. 부동산 임대업

8. 위 각호와 관련된 부대사업 일체

주주에 관한 사항

◆ 최대주주 및 그 특수관계인의 주식소유 현황

당사의 최대주주인 ㈜에스피시스템스는 산업용 갠트리 로봇 제조 전문 기업으로서 갠트리 로봇, 컨베이어, 자동세척기, 자동적재장치, 자주검사대 등 생산설비와 관련한 하드웨어 시스템 전반을 설계하고, 제작하여 고객에 납품하고 있습니다.

㈜에스피시스템스는 기존에 현대자동차 및 기아, 한국지엠 등 고객을 대상으로 자동차 엔진 핵심부품(실린더블록, 실린더헤드, 크랭크 샤프트, 캠 샤프트, 콘로드) 생산라인을 주력으로 공급하였으나, 전기차 시대의 도래로 내연기관 수요가 급감하면서, 최근들어 배터리용 캔 리벳 조립 라인, 전기차 모터케이스 가공라인, 조선 용접 자동화 라인, 건설용 프리캐스트 콘크리트 더블월 제조라인 등에도 적용되어 납품하는 등2차전지, 전기차, 조선, 전자, 국방, 건설 등으로 산업영역을 넓혀 안정적인 고객 다변화를 기반으로 수주 성과를 보이고 있습니다.

당사와 최대주주 양사는 각각 제조업을 기반으로 소프르웨어와 하드웨어 분야에서 오랜 기간 각자의 노력을 통해 기술력과 레퍼런스 및 신뢰를 쌓아온 바 공동프로젝트 및 영업망 공유를 통한 시너지와 이를 통해 새로운 비즈니스 모델을 창출함으로써 궁극적으로 양사의 발전과 지속가능한 미래를 위한 도약을 목표로 삼고 있습니다. 따라서 양사는 계열 편입 이후 각종 전시회를 공동으로 참석하여 각자의 분야에서 전문성과 기술력을 잠재적 고객에 어필하고 이러한 전략마케팅 활동을 실제 수주로 연결시키는 성과를 지속 창출해 나가고 있습니다. 앞으로도 양사는 상호간 시너지를 통해 새로운 시장과 고객 그리고 부가가치를 창출하기도 하고, 때로는 서로의 강점을 흡수하고, 약점을 보완하면서 유기체로서 지속적으로 성장해 나갈 것으로 기대하고 있습니다.

기술력, 성장성, 기업지배구조 등 경영환경에 비추어 볼 때 당사의 경영 안정성에 영향을 미치는 특별한 사항은 없는 것으로 판단하고 있습니다.

◆ 5% 이상 주주의 주식소유현황

◆ 소액주주현황

(단위: 주)

구분	주주			소유주식			비고
구분	소액 주주수	전체 주주수	비율 (%)	소액 주식수	총발행 주식수	비율 (%)	비고
소액주주	2	7	28.57%	60,000	3,585,000	1.68%	-

사업을 이해하는데 필요한 용어 정리

용어	설명
제조실행시스템 또는 생산관리시스템(MES, Manufacturing Execution System)	수주부터 출하까지 전체 생산 활동에 대한 각종 데이터를 수집, 집계, 분석, 모니터링하고 생산 공정을 제어함으로써 생산성을 극대화하는 통합 생산관리시스템
설비 엔지니어링 시스템(EES, Equipment Engineering System)	설비 운영 효율 극대화를 위한 실시간 제어, 모니터링 등 통합 관리 기능을 제공하는 시스템
컴퓨터 통합 생산(CIM, Computer Integrated Manufacturing)	데이터의 입출력을 기반으로 제품의 생산 프로세스를 전산화, 자동화하여 처리할 수 있도록 하는 통합 IT 시스템
PLC(Programmable Logic Controller)	제조 현장 설비의 유지 관리 및 자동 제어, 모니터링에 사용하기 위한 제어 장치로, 입력을 프로그램에 의해 순차적으로 논리 처리하고 그 출력 결과를 이용해 연결된 외부 장치를 제어하도록 하는 순차제어 방식의 대표적인 장치
DCS(Distributed Control System)	분산제어시스템
SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)	원격 감시제어 및 데이터 취득을 위한 시스템으로, 제조 현장의 외부에서도 설비 운영 현황을 파악할 수 있도록 하는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합 시스템
ERP(Enterprise Resource Planning)	재무, 제조, 소매유통, 공급망, 인사 관리, 운영 전반의 비즈니스 프로세스를 자동화하고 관리하는 시스템
MRP(Material Requirement Planning)	생산 계획과 고객 수요를 충족하기 위해 필요한 자재 획득 계획(구매 및 제조 오더)을 계산하는 시스템
SCM(Supply Chain Management)	원자재 조달에서 마지막 단계인 제품 배송에 이르기까지 제품 또는 서비스와 관련된 상품, 데이터 및 재정의 흐름을 관리하는 시스템
PLM(Product Lifecycle Management)	제품 설계도부터 최종 제품 생산에 이르는 전체과정을 일관적으로 관리해 제품 부가가치를 높이고 원가를 줄이는 생산 프로세스
EAM(Enterprise Asset Management)	자산(설비)의 구매부터 운영, 정비, 보수, 폐기까지 자산 생애주기 전반에 걸쳐 최적의 관리를 가능케하는 시스템
APS(Advanced Planning and Scheduling)	MRP/ERP를 비롯한 기존 계획과 일정 수립 시스템의 한계를 극복하려는 새로운 접근방법. 자재(반제품)의 가용성과 생산능력을 동시에 고려하여 최적화된 계획 및 일정을 실시간에 수립하고, 조정할 수 있도록 지원하는 시스템
QMS(Quality Management System)	일관성 있는 품질결과를 위해 품질표준/도달수준 달성, 목표관리 기능을 관리할 수 있으며, 작업단위별 검사. 시험 등의 품질결과를 전/후 공정에 연계성을 부여하여 제품 이력을 추적할 수 있도록 하는 시스템
MCS(Material Control System)	모든 운송 설비의 전반적인 제어를 위한 AMHS의 전체 제어 시스템. 인트라 베이 운송 내의 다양한 보관 및 운송 장비에 명령을 내리고 시스템 내의 자재를 추적하며 고객의 요구에 유연하게 대응하기 위한 추가 기능 보유
APC(Advanced Process Control)	많은 공정운전 변수들 간의 동특성 관계를 동시에 고려한 수학적 모델로 구성되어, 안정적이고 경제적인 최적 운전조건을 유지하도록 제어하는 다변수 예측제어 기술
OPC(OLE for Process Control)	다양한 PLC 프로그램과의 통신을 할 수 있게 해주는 통신 표준
SPC(Statistical Process Control)	연속 공정 제어보다 개별 부품 제조 및 배치 공정 제어에서 훨씬 더 일반적. SPC에서 ‘프로세스’는 지속적인 공정 제어가 아닌 작업 및 품질 관리 프로세스 의미
가상물리시스템 (CPS, Cyber Physical System)	물리적 현실에 속한 사람과 센서 및 액추에이터(입력된 신호에 대응해 작동을 수행하는 장치)를 인터넷 서비스, 인공지능 시스템, 각종 정보망이 존재하는 가상의 세계와 연결하는 매개체 역할의 시스템
RFID(Radio-Frequency Identification)	전자기 유도 방식의 전파를 이용해 먼 거리에서 사물이나 사람을 식별하는 인식 기술
전자라벨표시기(ESL, Electronic Shelf-Label)	전자종이(e-Paper) 디스플레이를 활용하여 제품 가격, 재고 현황 등 서버와 현장의 데이터를 실시간으로 동기화하여 출력함

주요 사업

당사는 2005년 설립, 제조 현장의 정보를 통합하고, 지능화하는 솔루션 전문기업을 지향하고자 '엠아이큐브솔루션'이라는 사명을 짓고 지금까지 국가 경제의 성장 동력 산업인 전기ㆍ전자, 반도체, 디스플레이, 2차전지, 항공, 기계, 자동차, 제철ㆍ제강, 식음료, 바이오 등 다양한 업종의 제조 현장을 전산화, 자동화해 왔습니다.

'Industry 4.0'시대를 맞이하여 대두된 스마트팩토리 관련 기술의 발달에 따라 급증하고 있는 시장의 요구사항을 이해하고 데이터 기반의 제조 지능화와 혁신을 선도하는 기업으로 진화하기 위하여 당사는 2011년, 기업부설연구소를 설립하여 스마트팩토리 시스템 구축에 필수적인 제조운영관리(MOM, Manufacturing Operations Management) 솔루션과 소프트웨어는 물론 산업용 사물인터넷(IIoT, Industrial Internet of Things), 클라우드, 빅데이터, AI, 디지털 트윈 등 ICT 융합 기술을 접목한 제조 지능화 솔루션 연구개발에 지속 투자하여 굴뚝과 톱니바퀴로 상징되어 온 국내 제조업의 디지털화에 기여하고자 노력을 경주해 왔습니다.

당사의 설립 이념은 사명에서 드러나듯이 고객사의 '제조 현장(Manufacturing Site)'에서 생성, 수집되는 데이터에 의미적 형상을 부여하고 의사 결정의 불확실성을 해소하기 위한 '정보(Information)'를 '통합(Integration)'하여 사각지대를 제거하고 정보에 기반한 인사이트를 창출하는 것을 지원하는 한편, 더욱 과학적인 데이터 분석과 활용을 통해 제조 현장을 최적화하고 본연적 경쟁력을 향상하는 '지능화(Intelligence)'에 기반한 혁신의 파트너를 자임하고자 하는 것입니다.

최근 제조 현장에서는 수주부터 출하까지 전체 생산 프로세스에서 생성되는 데이터를 수집하고 분석하여 공장 내 모든 공정과 생산 현황을 실시간으로 추적하여 신속하고 투명한 정보 공유 체계를 마련하여 공장을 데이터 기반으로 제어하고 민첩한 의사결정을 하기 위하여 스마트팩토리 기술을 적용한 스마트공장의 보급이 확산되고 있습니다. 당사는 앞서 밝힌 설립 배경과 자체 개발 솔루션 및 소프트웨어 제품을 기반으로 스마트팩토리 전략 컨설팅부터 구축, 운영 및 유지보수(O&M)에 이르기까지 제반 서비스를 제공하고 있습니다.

또한, 당사는 신규 사업의 창출을 위해 과학기술정보통신부, 산업통상자원부, 중소벤처기업부 등 부처와 협업하는 연구개발 과제를 통하여 중소기업을 위한 클라우드 기반 경량화 MES 및 FDC 솔루션 개발, CPPS(Cyber Physical Production System) 최적 운용을 위한 국제 표준 기반 제조 디지털 트윈 관리 기술 개발, GVC(Global Value Chain)의 변경에 따라 자원의 재구성 및 최적 생산 계획을 수립하는 AI 기반 적응형 생산 플래닝 기술 개발, 전기로 형강 압연 공정의 빅데이터 기반 에너지 효율 향상 및 품질 개선 기술 개발 등 제조 현장의 미래를 대비할 기술과 응용 소프트웨어 연구개발 과제를 완료 또는 수행 중에 있습니다.

이와 같이 당사는 제조 현장의 지속 가능한 미래(Continuous Next)를 위해 꾸준한 R&D 투자를 계속하고 있으며, 중장기 솔루션 개발 로드맵을 정비하여 미래에 대비하고 있습니다. 가까운 미래에 현실로 다가올 '자율 공장(Autonomous Factory)'의 시대를 준비하기 위하여 "제조 현장의 미래에 영감을 주고(Inspire the Next in Manufacturing)", "디지털 기술로 제조의 미래를 디자인(설계)합니다" 라는 당사의 새로운 비전을 토대로 제조 현장의 디지털 전환을 선도하는 기업으로 발돋움하기 위해 최선의 노력을 다하고 있습니다.

주요 제품 및 서비스

◆ 주요 제품 등의 현황

◆ 주요 제품에 대한 내용

사업영역	보유 기술 및 제품	계층(Level)	정의 및 용도
MES	MES (SmartFactory)	Level 3	생산 공정 전반을 관리하기 위한 생산관리시스템 또는 제조실행시스템 구축 시 공급하며, 설치형(On-Premise) 및 클라우드형 SaaS 솔루션 모두 공급 가능
EES	EES (SmartEES)	Level 3	설비종합효율(OEE) 극대화를 위한 설비 운영 관리, 모니터링 시스템 구축 시 공급하며, 설치형(On-Premise) 및 클라우드형 SaaS 솔루션 모두 공급 가능
TC	TC (SmartEquipment)	Level 0~2	제조 현장 디바이스, 설비 제어를 위한 설비 온라인 통합 솔루션의 형태로 공급하며, 각 장치와의 개별 인터페이스를 위한 드라이버 제품도 보유
AI	AI (SmartAI)	스마트 제조 활용 분야	설비 예지보전, 공정 최적조건 도출, 품질검사 지능화 등 다양한 제조 지능화 서비스 및 애플리케이션 개발과 운영을 지원하는 MLOps(Machine Learning Operations) 플랫폼 및 제반 서비스 제공
기타	디지털 트윈 플랫폼 기반 APS 솔루션 (Smart Digital Twin)	Level 4	빅데이터 기반 공정 시뮬레이션을 통해 최적화된 생산계획 수립을 지원하는 솔루션으로, 디지털 트윈 플랫폼과 연계하여 제공 가능
	BI (SmartUX)	스마트 제조 활용 분야	제조 현장에서 필요로 하는 모든 정보를 시각화하고 맞춤형 화면을 개발하기 위한 UX/UI 디자인 프레임워크로, 당사 주요 솔루션 공급 시 화면 개발용 도구로 함께 제공되거나 독립형으로 공급
	산업용 IoT (ESL Solution)	Level 0~2	RFID, 전자라벨(ESL) 솔루션 등 산업용 IoT 상품과 함께 당사의 제조운영관리 솔루션에 연계하기 위한 인터페이스 애플리케이션을 자체 개발하여 공급함

1. MES (Manufacturing Execution System)

MESA International이 정의하는 제조실행시스템, 즉 MES의 정의는 다음과 같습니다. "MES는 수주에서 완제품에 이르기까지 생산활동을 최적화할 수 있는 정보를 제공한다. MES는 최신의 정확한 데이터를 사용하여 발생하는 제조 현장의 활동을 안내, 개시, 응답 및 보고하며 변화하는 조건에 대한 신속한 대응과 부가가치 없는 활동을 줄이는데 중점을 두고 효과적인 공장 운영 및 프로세스를 주도한다. MES는 운영 자산에 대한 수익은 물론 정시 납품, 재고 회전, 매출총이익 및 현금 흐름 성과를 개선한다. MES는 양방향 통신을 통해 기업 및 공급망 전체에서 생산 활동에 대한 중요한 정보를 제공한다."

MES는 제조 데이터의 투명성, 가시성을 높여 실시간 기업경영 체제로의 전환을 위한 지원 시스템으로서의 역할을 수행합니다.

일반적인 MES의 구성 요소는 다음과 같습니다.

구분	구성요소
업무지원 영역	- 자재 입고에서 제품 출하에 이르는 제조 프로세스 전체 또는 부분 기능 (자재 협력사, 외주 협력사, 고객사 연동 확대)
주요 관리 기능	- 생산관리 : 작업지시, 모니터링, 실적관리, 생산속도, 재공관리, 생산성관리 등 - 품질관리 : 불량관리, 검사관리, SPC, 금형관리, 초중중관리, 추적관리 등 - 설비관리 : 설비대장관리, 예비부품관리, 예방점검, 보전작업관리 등 - 물류관리 : 자재물류관리, 외주물류관리, 제품물류관리 등
현장 통제 및 운영	- 수작업 기록관리 (작업일보, 체크시트, 수기기록 현품표) - 전산장비 현장 배치 입력(현장단말기, 바코드), 알람 - IoT 장비/디바이스로 데이터 자동수집 (실적, 설비상태, 품질, 생산조건), 알람 - PLC 등 통신 기반 설비 제어, 알람
주요 KPI	- 품질 향상 : 불량률, 재작업률, 클레임, 품질비용 등 - 생산성 향상 : 설비종합효율, 인당생산성, 가동률 등 - 생산속도 향상 : 리드타임, 표준시간, 납기준수율, 재공현황 등 - 고객 대응 역량 지원 : 실시간 분석, 전산화, 가시성 확보, 추적성 확보, 품질대응 향상 등

(출처 : 중소기업연수원)

상기 구성 요소에 따라 MES 구축에 기본적으로 요구되는 기능은 다음과 같으며, 해당 기능들을 통해 공정, 설비 관리를 위한 기준정보 관리부터 공정 진행을 추적하는 Lot-Tracking, 자재와 품질, 출하관리 등 생산 프로세스 상 필수 관리 항목에 대한 제조 데이터를 전사에 실시간으로 공유하는 기반을 마련하고 있습니다.

MES는 제조 현장과 기업 운영 관리 시스템 간 실시간 데이터 공유를 통해 민첩하고 신속한 의사결정 체계를 수립하도록 지원합니다. 이는 스마트공장에서 가장 중추적인 역할로, 국내 정부 지원사업 관점의 스마트공장 '기초' 이상 모든 단계에서 반드시 도입해야 하는 시스템이기도 합니다. 중소벤처기업부에서 스마트공장 보급확산사업 등 지원사업을 통해 MES를 구축한 1,861개 수요기업을 대상으로 2019년에 조사한 결과, 스마트공장 구축 전인 2016년말 대비 불량률 46% 감소, 생산성 23% 향상, 원가 16% 절감, 매출액 51% 증가 등 괄목할 만한 개선 지표를 확인할 수 있었습니다.

당사는 설립 이후 삼성전기 전사 MLCC, FCB, BGA 등 주요 제품 생산 라인을 필두로 삼성SDI, 한국항공우주산업(KAI), LG디스플레이, 한화테크윈, KCC, 현대종합금속, CJ제일제당, 농심, 풀무원 등 업종에 구분 없이 다양한 제조 현장에 자체 개발 MES 솔루션을 공급해 왔습니다. 제조 현장에서 꾸준히 확보해 온 풍부한 구축사례를 토대로 기업부설연구소에서 꾸준히 제품을 고도화한 결과, 2017년에는 MES 솔루션 'SmartFactory'의 V1.41 제품이 GS 인증을 획득, 품질과 사용성을 인정받았습니다. 현재는 클라우드 기반으로도 제품화하여 중소 제조 기업에서도 활용할 수 있는 경량화된 MES 솔루션인 'MICUBE Cloud MES'를 식품, 바이오 등 업종에 우선 공급하기 시작하였습니다.

당사의 MES 솔루션 'SmartFactory'는 생산 설비의 제어와 데이터 전송 역할을 하는 설비 온라인 통합 솔루션 'SmartEquipment'와 연계하여 기준정보, 공정, 설비, 자재, 품질관리 등 기본적으로 MES에서 요구하는 기능을 모두 제공할 뿐만 아니라 당사의 UI/UX 디자인 프레임워크 제품인 'SmartUX'를 기반으로 경영진이 활용할 수 있는 Reporting 기능을 자체 구현하여 별도의 BI(Business Intelligence) 도구를 필요로 하지 않는다는 장점을 갖습니다.

2. EES (Equipment Engineering System)

EES는 설비 운영 효율을 극대화하기 위하여 SEMI(Semiconductor Equipment and Materials International) Standards에서 제시한 e-Manufacturing을 구현하고 실행하기 위한 다양한 시스템 구현 방안 중 하나로, 설비종합효율(OEE, Overall Equipment Efficiency)을 극대화하기 위한 엔지니어의 모든 활동을 시스템화 하는 것을 목표로 합니다.

과거에는 MES 내 일부 모듈 정도로 도입, 활용되었던 기술이었으나 반도체, 전기ㆍ전자 등의 업종에서 고정밀 조립 공정을 위한 대규모 설비 운영이 불가피해지면서 설비 운영 효율의 극대화 방안이 현안으로 제시되며 점차 역할과 기능을 확장, 별도의 시스템 영역으로 분리되기 시작하였습니다.

EES를 구축하기 위하여 필수적으로 요구되는 서비스에는 다음과 같이 크게 3가지가 있습니다.

RMS(Recipe Management System) : 설비 운영 Recipe(제품 가공조건)를 시스템을 이용하여 관리, Recipe 오적용으로 발생하는 제품 불량을 예방함
EPT(Equipment Performance Tracking) : 설비 운영 데이터를 실시간으로 수집, 모니터링하여 설비 효율을 분석하고 향상시키는 기능을 제공함
FDC(Fault Detection and Classification) : 제품 투입 후 Key Parameter를 실시간으로 수집, 이상 발생 시 설비 Interlock 여부를 판단, 제품 불량을 최소화하고 생산성을 극대화함

당사는 반도체 업종 내 주요 고객사에 EPT 서비스를 적용하는 것을 시작으로 EES 솔루션 'SmartEES'를 사업 초기부터 제품화해 왔으며, 현재는 삼성전기, 삼성SDI 등 전기ㆍ전자, 2차전지, 반도체 관련 업종 내 주요 고객사에 공급되어 활용 중에 있습니다. 최근에는 AI 기술과의 융합을 통해 광학, 포장, 바이오, 세라믹 업종의 설비 예지보전 및 공정 지능화 서비스 구축 시 적용하고 있으며, 클라우드 기반의 FDC 모듈 제품 출시를 앞두고 있습니다.

3. TC (Tool Control)

실제 제조 현장에서 운영되는 설비와 MES, EES 등 운영 시스템 간의 인터페이스를 구현하여 설비의 직접 제어 및 운영을 담당하는 설비 온라인 서버 구축을 위한 소프트웨어 제품군입니다.

TCP/IP 등 네트워크 프로토콜은 물론 Socket, PLC, OPC, HSMS/SECS 등 산업별 표준 프로토콜을 지원하여 설비 운영 데이터를 실시간으로 수집하는 역할을 수행합니다. 이를 통해 실시간 설비 운영 정보를 전사에 공유, 생산의 Speed-Up과 Paperless를 실현하는 공장 자동화의 중추를 담당합니다.

당사는 TC 제품군에서 요구되는 대부분의 통신 프로토콜을 내장하고 있는 'SmartDriver', 파일 형식의 데이터를 수집, 전송하는 'SmartFIP', 반도체 후공정 고객사의 CIM 구축 시 공급하는 'SmartCIM' 등 TC 소프트웨어를 자체 개발하였습니다. 또한, TC 제품군을 모두 통합하여 실시간 설비 모니터링 및 Auto Failover 기능까지 함께 제공하는 'SmartEquipment'를 개발, 다품종 대량생산(Mass Customization)으로 변모하고 있는 제조 현장의 생산 공정을 안정적으로 운영할 수 있도록 지원하는 설비 온라인 서버 구축을 위한 통합 솔루션을 제공합니다.

당사의 TC 제품군은 삼성전기, 삼성SDI 등 주요 고객사의 전 공장에서 표준 설비 인터페이스 솔루션으로 적용되어 있으며, 상술한 'SmartCIM'은 글로벌 반도체 제조 장비 공급 기업인 ASM International에 독점적으로 제공되어 수출 실적을 기록하고 있습니다.

4. AI

'Industry 4.0'이 일으킨 디지털 전환의 거대한 흐름은 AI 기술이 비약적으로 발전함에 따라 현실이 되었고 더 구체적인 미래 청사진을 준비할 수 있게 하고 있습니다. 각종 센서를 통해 수집된 데이터를 제조운영관리 솔루션을 통해 분석하여 공정 상의 불량률을 최소화하거나 설비 이상을 사전 감지해 고장을 예방하고 자동화된 통합 제조 공정을 구축하는데 활용되는 '스마트 제조' 관련 기술은 제조 혁신을 위한 동력으로, 그 중 핵심 역할을 담당하는 것이 바로 AI입니다.

제조 현장에서 AI 기술의 적용 분야는 더욱 확대되고 있으며, 스마트팩토리 시스템을 통해 수집, 축적한 데이터의 분석과 예측을 통해 제조 공정의 최적 운영 방안을 제시하여 생산성 향상은 물론 제품 기획, 설계, 엔지니어링, 생산, 조달, 사후관리 등 제조 전 영역의 지능화를 원하는 시장 수요가 증가하고 있습니다. 데이터 기반 통계 분석 기법과 머신러닝(Machine Learning) 기술은 이미 특정 공정의 불량률 감소, 품질검사 지능화 등 제조 현장의 단위 업무별로 적용되고 있어 지금도 도입 사례를 어렵지 않게 찾아볼 수 있습니다.

[제조 영역별 AI 기술]

제조 영역	AI 기술
제품 디자인 및 설계	제너레이티브 디자인(Generative Design) 기술 - 사용자가 원하는 요구사항에 맞는 제품 디자인을 자동 생성 및 추천 - 제품설계 전 주기의 지능화, 자동화를 통한 설계 비용 및 시간 절감
작업환경	스마트 작업대(Smart Workbench) 기술 - 안전한 작업 환경 제공 및 작업자 맞춤 최적 작업 계획 및 할당 - 최적 인간-로봇 협업을 통한 생산성 향상 및 노동 피로도 감소
작업환경	지능형 실감 인터랙션 가이드(Real-Sense Interaction Guide) 기술 - 작업자 숙련도 향상을 위한 AR/VR/XR 기반 작업 증강 시스템 - 실감 작업 가이드를 통한 작업 숙련 시간 단축 및 제품 불량률 감소
품질관리	이상탐지(Anomaly Detection) 기술 - 평균 수율 범위에서 벗어나 제조 공정상 이상 작동 상황이 발생하거나 품질저하 요인을 탐지 - 정상 데이터 분석을 통한 이상 상황 탐지
설비운용	지능형 설비(Intelligent Manufacturing Facility) 기술 - 생산 현장에서 발생되는 다양한 동적 상황에 대한 신속한 자율 대응 - 미션 인지, 공정 자동 계획, 제조라인 자율 구성 등 분산 자율 협업 제조

제조 영역별 AI 기술에 있어서 당사는 2017년, 제조 특화 AI 애플리케이션 및 서비스 개발을 위한 데이터 분석 모델의 개발, 배포, 운영을 지원하는 Dev/Ops 플랫폼인 'SmartAI'를 출시하여 특히 품질관리와 설비운용 분야에서 다양한 구축사례를 확보하고 있습니다. 'SmartAI'는 전기ㆍ전자, 2차전지, 제철, 광통신, 광학, 세라믹, 포장, 금속 소재 등 다양한 제조 현장에서 AI 기반 상시 감독 체계를 구축하여 설비 예지보전 업무를 간소화하고 설비 가동률을 극대화하는 최적의 운영 조건을 도출하는 등 생산성 향상에도 기여해 왔습니다.

엠아이큐브솔루션 'SmartAI' 도입 사례 (제철 연주 공정 설비 예지보전)

5. 기타

1) 디지털 트윈 플랫폼 기반 APS 솔루션

당사는 ANSI/ISA-95 표준에서 제시하는 'Level 4' 계층의 영역에서 최적화된 생산계획 수립을 지원하는 APS (Advanced Planning & Scheduling) 시스템 구축을 위한 솔루션과 소프트웨어 제품을 제공하고 있습니다. APS는 MRP, ERP 등 기존의 생산계획 및 일정 수립 시스템의 한계를 극복하기 위해 등장했습니다. 자재 또는 반제품의 가용성과 생산능력을 동시에 고려하여 최적화된 계획과 일정을 수립하고 조정할 수 있도록 지원합니다. APS는 복잡한 순차적 프로세스는 지양하고 생산 능력 등 제약조건을 고려하여 휴리스틱(Heuristic) 알고리즘 등 인공지능 기법과 연산을 이용하여 최적의 계획을 도출합니다.

제조 시스템의 복잡성과 공장 운영 과정에서 발생하는 다양한 변수들, 정보 부족으로 인한 의사 결정의 민첩성 결여 등 다양한 요인이 생산계획 최적화에 방해 요소로 작용합니다. APS 방법론은 이와 같은 과제들을 해결하기 위하여 1990년대부터 수학적 알고리즘과 AI 기술, 디지털 트윈 플랫폼 등 다양한 IT 기술과의 융합을 통해 지속적으로 발전과 개선을 거듭해 왔습니다.

수학적 알고리즘을 활용하는 최적화 기법 기반 스케줄링과 함께 제조 현장의 데이터를 기반으로 시뮬레이션을 통해 생산계획을 수립하고 최적화하는 시뮬레이션 기반 스케줄링 등 기존의 APS 방법론에 더하여 최근에는 디지털 트윈 플랫폼을 활용, 실제 시스템의 특징을 모사하여 '디지털 쌍둥이(Digital Twin)'를 구현, 실제 사물과 동기화된 데이터로 What-If 시뮬레이션을 수행한 후 현실의 의사 결정에 반영하는 기술이 사업화되고 있습니다. 디지털 트윈 기반 APS 솔루션은 디지털 모델(Digital Asset, Cyber World)로 물리적 세계(Real Asset, Physical World)의 특징을 표현하여 실제 환경의 테스트를 가능하도록 하며 현실을 반영하도록 제조 데이터를 동기화하고 연동형 시스템 구축을 가능하게 합니다.

당사는 디지털 트윈 기반 APS 솔루션 'Smart Digital Twin'의 제품화를 완료하였고 고도화를 진행하고 있습니다. 'Smart Digital Twin'을 통해 디지털 스레드(Digital Thread)를 구축, 사용자에게 필요한 제조 현장의 데이터를 맞춤형으로 동기화, 가시화할 수 있습니다. 그리고 지능형 알고리즘을 통해 사용자 경험에 의한 시나리오 생성과 실행을 가능하게 하여 What-If 시뮬레이션 지능화와 자동화를 실현하여 최적의 생산계획을 수립, KPI 달성과 생산성 개선을 통한 기업 경쟁력 향상에 기여합니다.

2) BI (Business Intelligence)

조직에서 사람과 기술의 힘을 사용하여 전략적, 일상적 의사 결정 프로세스에 사용될 데이터를 수집하고 분석하는 프로세스를 비즈니스 인텔리전스, BI라 합니다. 과거에는 조직 간의 정보 공유 시스템으로 BI를 정의하였으나 컴퓨팅 기술의 발달로 데이터를 인사이트로 전환하는 프로세스를 의미하기도 하였으며 현재는 조직이 데이터 기반의 의사 결정을 하도록 지원하는 비즈니스 분석, 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 데이터 도구, 인프라, 모범 사례 등을 모두 포함하는 소프트웨어 도구를 BI로 정의합니다.

흔히 BI 도구, 솔루션을 이야기할 때 가장 많이 언급하는 영역은 데이터 시각화(Visualization)입니다. 빅데이터 분석 결과를 차트, 지도 등 시각적 요소를 사용하여 데이터의 추세, 이상값, 패턴 등을 이해할 수 있도록 하여 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움을 주는 방법입니다. 제조 현장은 설비, 각종 디바이스, 인력, 경영정보 등 다양한 소스로부터 수집되는 데이터의 보고입니다. 생성과 수집으로부터 정제, 변환, 적재 등 전처리 과정을 거쳐 통합(Integration)된 제조 데이터는 기업의 생산 프로세스가 잘 운영되고 있는지 알려주는 척도입니다. 이를 경영진에게 투명하고 가시적으로 제공하여 공정을 개선하거나 품질에 영향을 주는 문제점을 해결하고 비용 절감을 위한 해답을 얻을 수 있도록 도와주는 것이 BI의 궁극적인 목표가 될 것입니다.

결국 BI는 사람의 눈에 보여지는 데이터 분석 결과와 경향, 패턴 등을 잘 보여주기 위한 도구라고 할 수 있겠습니다. 인사이트 창출을 위한 원천인 데이터 분석 기법이 BI의 핵심이나, 사람이 보는 대시보드(Dashboard)와 같이 잘 짜여진 시각화 뷰도 중요합니다. 당사는 제조 데이터 분석 결과를 활용하는 다양한 화면을 디자인하고 유지보수하도록 지원하는 UI/UX 프레임워크인 'SmartUX'를 자체 개발, 출시하였습니다. 당사의 TC, MES, EES 솔루션을 통해 전송되는 모든 제조 데이터의 현황은 'SmartUX'를 통해 가시화되며, 설비 운영 모니터링 뷰와 같은 제조업에 특화된 디자인 기능도 포함하여 사용자별 맞춤 화면을 직접 구성할 수도 있습니다.

3) 산업용 IoT (IIoT, Industrial Internet of Things)

IIoT는 제조, 에너지, 기타 산업용 사례에서 사용되는 연결된 장치를 일컫는 산업용 사물인터넷(Industrial Internet of Things)의 약어입니다. IoT는 광범위한 분야와 사용자를 포함하지만 IIoT는 산업 환경에서 전문가들에 의해 사용된다는 차이점을 갖습니다.

IIoT 기술은 클라우드, 빅데이터, AI, CPS 등 'Industry 4.0'에서 핵심 역할을 수행하는 ICT 기술과 밀접한 관련을 갖습니다. IIoT를 활용하여 제조 현장의 인력, 제품, 설비, 산업용 디바이스 등 생산 프로세스 상의 모든 사물을 연결하고 기존과 완전히 다른 새로운 방식으로 데이터를 수집, 모니터링, 처리 및 분석하고 전사에 실시간으로 데이터 공유 환경을 구축함으로써 디지털 전환의 시발점이자 동력으로 작용합니다.

당사는 RFID 태그 수집기, 바코드 리더기, ESL 솔루션과 같은 IIoT 디바이스 상품과 함께 당사의 제조운영관리 솔루션에 연계하기 위한 드라이버 등 인터페이스 애플리케이션을 자체 개발하여 'ESL Solution'이라는 제품명으로 고객사에 함께 공급하고 있습니다.

매출 및 수주상황

◆ 매출실적

◆ 주요 매출처

◆ 수주현황

원재료 및 생산설비

◆ 주요 원재료 매입 현황

공모 일정 및 내용

◆ 공모개요

(단위 : 원, 주)

증권의 종류	증권수량	액면가액	모집(매출)가액	모집(매출)총액	모집(매출)방법
기명식보통주	1,210,000	100	8,500	10,285,000,000	일반공모

인수인		증권의 종류	인수수량	인수금액	인수대가	인수방법
대표	한국투자증권	기명식보통주	1,210,000	10,285,000,000	370,774,250	총액인수

청약기일	납입기일	청약공고일	배정공고일	배정기준일
2023.07.18 ~ 2023.07.19	2023.07.21	2023.07.18	2023.07.21	-

모집(매출)가액, 모집(매출)총액, 인수금액 및 인수대가는 대표주관회사와 발행회사인 엠아이큐브솔루션㈜이 협의하여 제시하는 희망공모가액인 8,500원 ~ 10,000원 중 최저가액인 8,500원 기준입니다.
우리사주조합 청약일 : 2023년 07월 18일(1일간)
기관투자자 청약일 : 2023년 07월 18일 ~ 07월 19일(2일간)
일반투자자 청약일 : 2023년 07월 18일 ~ 07월 19일(2일간)

◆ 공모방법

<일반공모>

공모대상	주식수	배정비율	비고
우리사주조합	121,000주	10.0%	우선배정
일반공모	1,089,000주	90.0%	고위험고수익투자신탁 및 벤처기업투자신탁 배정수량 포함
합계	1,210,000주	100.00%	-

<청약대상자 유형별 공모대상 주식수>

공모대상	주식수	배정비율	주당 공모가액	모집(매출)총액	비고
우리사주조합	121,000주	10.0%		1,028,500,000원	우선배정
일반청약자	302,500주 ~ 363,000주	25.00% ~ 30.00%	8,500원	2,571,250,000원 ~ 3,085,500,000원	-
기관투자자	726,000주 ~ 786,500주	60.0% ~ 65.0%		6,171,000,000원 ~ 6,685,250,000원	고위험고수익투자신탁 및 벤처기업투자신탁 배정물량 포함
합계	1,210,000주	100.00%		10,285,000,000원	-

◆ 수요예측 공고 및 수요예측 실시

구분	내용
공고 일시	2023년 07월 11일(화)
기업 IR	2023년 07월 11일(화)
수요예측 일시	2023년 07월 11일(화) ~ 07월 12일(수)
공모가액 확정공고	2023년 07월 14일(금)

수요예측 안내공고는 2023년 07월 11일(화)에 대표주관회사인 한국투자증권㈜의 홈페이지(http://securities.koreainvestment.com)에 게시함으로써 개별통지에 갈음합니다.
수요예측 마감시각은 한국시간 기준 2023년 07월 12일(수) 17:00임을 유의하시기 바랍니다. 수요예측 마감시각 이후에는 수요예측 참여, 정정 및 취소가 불가능하오니 접수 마감시간을 엄수해주시기 바랍니다.

◆ 보유지분의 상장 후 의무보유 기간 연장(보호예수)

상장 이후 유통가능 주식수 및 매도가능물량으로 인한 위험금번 공모 시 당사 상장예정주식 총수의 22.54%에 해당하는 1,089,000주가 유통가능 물량입니다. 상장 후 상장 후 3개월 후에는 상장주선인 의무인수분인 36,300주, 상장 후 6개월 후에는 발행주식총수의 7.31%에 해당하는 일부 최대주주 등 보유 물량인 353,000주, 상장일로부터 1년 후에는 2.50%에 해당하는 우리사주조합 보유 물량인 121,000주, 그리고 상장 후 2년 6개월 후에는 최대주주인 ㈜에스피시스템스을 포함한 최대주주 등 2인의 보유 물량인 3,232,000주(발행주식총수의 66.90%)가 의무보유기간 만료에 따라 추가적인 매도 가능물량에 해당합니다. 이와 같은 매도가능물량으로 인하여 주가에 부정적인 영향을 미칠 수 있으니 투자에 유의하시기 바랍니다.

예비심사청구개요

심사청구일	2023.03.30.
상장(예정)주식수	4,831,300 주
공모(예정)주식수	1,210,000 주
상장주선인	한국투자증권㈜
감사인	삼일회계법인

회사개요

회사명	[코스닥] 엠아이큐브솔루션	회사영문명	MICUBE SOLUTION, INC.
설립일	2005. 08. 29.	국적	대한민국
대표이사	박문원, 조영택	대표전화
종업원수	202 명	홈페이지
업종	소프트웨어 개발 및 공급업	기업구분	벤처
주요제품	스마트팩토리 솔루션, 제조지능화 솔루션
본점소재지	서울특별시 서초구 효령로55길 23 3~5층
결산월	12월	주당액면가	100 원
매출액(수익)	22,295 (백만원)	법인세차감전계속사업이익	2,886 (백만원)
순이익	2,790 (백만원)	자기자본	5,179 (백만원)
최대주주	(주)에스피시스템스	최대주주 지분율	64.1 %
자회사의 주요제품 (지주회사일 경우)

심사결과

IPO준비를 진행 중이거나 신규 상장한 기업을 이해하기 위한 목적이며, 투자 권유를 목적으로 하지 않습니다.
투자에 관한 결정은 투자자 본인에게 있으며 그 책임 또한 본인에게 있습니다.

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